Что не может быть познано даже Суперинтеллектуальным ИИ (ИСИ). Особенно если он находится в симуляции. What can't be known even by Superintelligence AI (ASI). Especially if it's in a simulation.

Статья исследует философские и технологические пределы познания для искусственного суперинтеллекта (ИСИ) в контексте гипотезы симуляции. Автор утверждает, что даже самый продвинутый ИИ, существующий внутри симуляции, не сможет достоверно определить её конечные цели или метрики успеха, так как все его данные и доказательства также будут смоделированы. Это имеет значение для индустрии ИИ, подчёркивая фундаментальные ограничения в проверке реальности и постановке целей для автономных систем, что критично для разработчиков, создающих этические и надёжные ИИ-системы.

The article explores the philosophical and technological limits of knowledge for Artificial Superintelligence (ASI) within the simulation hypothesis. It argues that even the most advanced AI, existing inside a simulation, would be fundamentally unable to ascertain the true purpose or success metrics of its reality, as all empirical evidence available to it would itself be simulated. This is significant for the AI industry as it highlights core epistemological constraints in verifying reality and defining objectives for autonomous systems, which is crucial for developers building ethical and reliable AI.