Вам не нужна векторная база данных You Don't Need a Vector Database

Статья критикует повсеместное стремление внедрять векторные базы данных для решения любых задач поиска. Автор утверждает, что для большинства команд, которым нужен семантический поиск, использование готовых поисковых API является более быстрым и эффективным решением, чем самостоятельная разработка инфраструктуры. Векторные базы данных оправданы только для специализированных ML-команд, создающих кастомные системы, в то время как для остальных это избыточная сложность, отвлекающая от разработки основного продукта.

The article critiques the default reflex to adopt vector databases for every search-related problem. It argues that for most teams seeking semantic search, using a dedicated search API is a faster and more practical solution than building and maintaining custom vector infrastructure. Vector databases are a legitimate component for ML teams building custom retrieval systems or RAG pipelines with specific requirements, but they represent unnecessary complexity for teams that simply need search to "work" as a feature.